「Coffee OS 2智能语音」公开课
在智能化、数字化、信息化技术蓬勃发展以及终端市场消费需求升级的双重驱动下，汽车不断被重新定义，已经不再是传统意义上的出行工具，而是向着智能的第三生活空间快速进化。
在此背景下，长城汽车面向用户对智能座舱人机交互能力、响应速度、场景体验等方面的更高诉求，通过更具包容性、成长性的底层架构以及软硬件先进技术融合，打造新一代座舱系统Coffee OS 2，全方位满足用户驾驶需求和娱乐需求。
“1+2=N” Coffee OS 2驱动智能座舱新未来
长城汽车Coffee OS 2以自研框架层作为“1个自研中间件”，立足App 和HAL2个自研统一接口，可实现“N种硬件配置+应用服务生态“，“1+2=N”的底层架构让其向下兼容多种高算力平台，向上可适配长城汽车旗下各大品牌车型。
同时，Coffee OS 2配备满足不同用户视听感受需求的显示屏、高可靠性的超级AI算力、让应用运行流畅的16G大内存、实现高速读写速度的UFS 2.1储存协议、可集成适配不同AI算法的千兆级以太网接口等高性能硬件，以及座舱OS、自研语音、自研地图/导航、自研视觉算法等全链路、全方位自研软件。
咖啡智能新一代座舱系统——Coffee OS 2
通过“1+2=N”架构及软硬件强大实力支持，Coffee OS 2实现行业领先的软件研发周期、进度及质量，拥有处于行业第一梯队的迭代效率，可快速适应市场变化，同时支持互联网和第三方开发者资源快速接入，能高效建立软硬件生态，并满足汽车产品高级别的安全需求，成就“高效率、快迭代、可生长、重安全”四大核心价值，助力用户享受“更安全、更便利、更省心、更舒适、更好玩、更懂你”的出行体验，其中Coffee OS 2的语音交互功能带来的人机交互体验尤为令人赞叹。
四大功能首屈一指 Coffee OS 2语音交互体验远超期待
Coffee OS 2在开发之初就直面用户现实需求，解决掉后排闲聊干扰驾驶员交互、多指令执行反应慢乃至遗漏、下达指令要先唤醒等诸多难点。
在本次公开课上，长城汽车针对这些车内语音交互常见槽点，设计十大“灵魂拷问”严苛实测，验证了Coffee OS 2语音交互功能的优异体验，展现出其不仅拥有超高唤醒率、超高识别率、迅速响应的扎实语音交互基础实力，还在多指令执行、多音区识别、后排抗干扰、免唤醒、模糊指代语义理解等更高阶语音交互能力上实现颠覆性突破。
Coffee OS 2语音交互测试
作为长城汽车基于V3.5平台打造的新一代全自研智能座舱系统，Coffee OS 2的语音产品规划覆盖全车功能领域控制与对话场景功能高达940个，包含车控车设、系统设置、导航、多媒体等各模块，并具备四大领先行业的语音交互功能：
瞬间响应 Coffee OS 2仅需250毫秒的唤醒速度，远超行业第一梯队300-350毫秒的平均速度，毫秒级的响应速度也同样秒杀行业第一梯队1-1.5秒的平均速度；
多领域多意图指令精准识别执行 Coffee OS 2可支持一句话包含多领域十意图复杂口令，行业超一流体验让语音功能操作变得便捷而高效；
后排抑制 Coffee OS 2通过多音区声源定位，后排闲聊不影响前排语音交互，大大降低语音控制误报、漏报率；
语音车控 Coffee OS 2具备超强的上下文理解和泛化理解能力，极限逼近真实口语习惯，全面领先行业。
此外，Coffee OS 2还拥有可见即可说、免唤醒、全双工多轮对话、车机闲聊、跨域知识上下文等多项行业领先的语音交互能力，并支持触控交互、手势交互、头姿交互等各种自然交互模式，为用户带来更便捷、更本能、更好玩的智能交互体验。
去伪存真 长城汽车助推中国汽车智能化创新发展
长城汽车Coffee OS 2搭载的车机和系统全部自研，不仅解决了智能座舱关键部件供货及成本问题，避免被外界“卡脖子”，还能够在长城汽车森林生态赋能下，将终端市场、产品与研发结合在一起，以用户需求为核心，以“1+2=N”高包容性、可生长性的架构为基础，持续升级进化智能座舱。
就像公开课圆桌论坛上清华大学汽车系博士张抗抗所说，“咖啡智能座舱系统更加注重用户体验，在技术层面做加法，对用户打扰做减法”，长城汽车将坚持全方位围绕用户需求，从用户实际驾乘场景出发，拒绝智能座舱功能堆砌和拼盘化，留给消费者切实的智能座舱功能服务。
同时，长城汽车也不断追求智能座舱的更加智能化、人性化，这也获得环形科技主理人王训魁的高度认可——“长城汽车的Coffee OS 2拥有更强预测能力，会给未来智能座舱带来更多的想象空间”。通过技术积淀、算力提升、数据积累，长城汽车将不断探索智能座舱更多可能，实现人机关系由传统的人类适应机器向机器适应人转化，并在车机性能、智能交互方式等多方面提供主动化、情感化交互体验，带动主动交互式人车关系升级。
展望未来，长城汽车将秉承“以用户为中心”的品牌理念，在森林生态赋能下，持续加码智能科技人才和技术研发投入，实现智能化多技术方向持续迭代、融合创新，更好满足用户智能出行的需求，推动中国汽车行业智能化发展。
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