随着“软件定义汽车”逐渐成为智能化的主要发展趋势之一，智能网联汽车的比例不断上升，满足用户场景化需求的软件服务也日益丰富，云平台下接入的车辆数据也越来越庞杂。传统的集中式车联网逐渐难以应对汽车产生的数据，数据的储备与传输都受到限制，用户体验感被拉低；未被甄别分类、技术逻辑不一的服务被直接接入云端，云平台的更新迭代变缓，车企的管理成本更高、难度更大。
长城汽车云平台通过领先的5G＋分布式车联网架构，以中心云＋边缘云的模式，打破桎梏，让数据转化为看得见的产品体验。
长城汽车的分布式车联网架构，能够为用户提供更低时延和更稳定的业务通信支撑，缩短车端到云端的信息传输时间。通过将中心云的一部分职能下放至边缘云，依照“中心计算＋边缘推理”的模式，构建起分域管理、纵深防御的车云数据传播矩阵。基于海量数据，边缘云收集获取车辆数据，中心云统一优化算法模型（如故障预警模型、自动化场景模型等），模型下发边缘云，边缘云实施推理，给用户实时反馈结果。
不同于中心云同时承担决策与执行的传统模式，长城汽车云平台“中心计算＋边缘推理”，极大地缩减了用户接受服务的隐形时间成本，为用户出行提供更精准、更迅捷的主动式场景化服务，提升用户安全行车体验。
场景分类 专注体验
其次，长城汽车云平台基于领先的5G通信技术，赋能车载通信、大流量业务、生态信息娱乐、低时延自动驾驶等多个分类业务场景，实现分类业务安全隔离、通信分级保障，为智能网联汽车的数据安全与信息安全筑起技术屏障。
将不同类型的场景服务产品条分缕析地进行归类，在减轻中心云的负荷的同时，提高云端对各类服务的管理精度，为更高频率的OTA升级提供平台基础，由此可以为用户提供常用常新的智能化产品和服务。
同时，长城汽车分布式边缘云实现就近接入，全力赋能更流畅的智能服务体验、更高级别自动驾驶体验。
精准覆盖 安全升级
此外，边缘云支持“实时路况精准分享”，边缘云覆盖区域若发生路况问题，用户驾驶车辆进入到该边缘云范围内，会自动连接该边缘云，并可精准获取到该路况信息，为智能驾驶的安全防护持续加码。
在数据安全方面，长城汽车使用PKI签发的安全证书与车联网平台进行双向TLS安全认证，为车联服务应用提供安全可靠的通信链路；云数据存储使用高等级加密块存储保障；对用户隐私进行数据加密及脱敏保存；业务数据使用严格遵循国内外最严格的数据安全合规规范标准及流程保障，接入云端的产品服务均满足ISO27001信息安全管理体系国际标准。
长城汽车对智能化的布局已趋向成熟，在AI浪潮下，大模型的研发与落地对车企的计算能力和数据储备再一次提出挑战，云端对于扩展数据存储空间、提高数据传输速度与计算能力的作用成为破局的重要手段之一。长城汽车深耕云平台日久，对云平台的构建已迈向行业第一梯队，将充分发挥云平台在智能网联中的建设性作用，让数据不只是数据，让计算不只是计算。
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